El panorama tecnológico español está experimentando una transformación acelerada, y los datos geoespaciales o geodatos se están convirtiendo en uno de los activos más valiosos para empresas, administraciones públicas y organizaciones de todos los sectores. A medida que nos aproximamos a 2025, varias tendencias emergentes están configurando el futuro de cómo recopilamos, procesamos y aplicamos la información geoespacial en nuestro país.

Basándonos en análisis de mercado, informes sectoriales y entrevistas con expertos, hemos identificado las cinco tendencias clave en geodatos que tendrán un impacto transformador en España durante los próximos años.

1. Gemelos Digitales Urbanos: Réplicas Virtuales para Ciudades Inteligentes

Los gemelos digitales —réplicas virtuales de objetos, procesos o sistemas físicos que permiten simulación, análisis y optimización— están evolucionando rápidamente en el contexto urbano español. Barcelona, Madrid y Valencia están liderando esta revolución con proyectos ambiciosos que van mucho más allá de simples visualizaciones 3D.

Estado actual y avances recientes

El proyecto "Barcelona Digital Twin", lanzado en 2025, ya ha mapeado más del 60% de la ciudad con una precisión centimétrica, integrando datos de más de 20.000 sensores IoT distribuidos por la ciudad. Este gemelo digital no solo representa la geometría de edificios e infraestructuras, sino también sus propiedades físicas, consumo energético, patrones de uso y hasta su huella de carbono.

Madrid ha iniciado un proyecto similar bajo el nombre "Madrid Espejo Digital", con un enfoque especial en la simulación de movilidad urbana y la gestión de emergencias. El sistema ya ha sido utilizado para optimizar rutas de transporte público, reduciendo los tiempos de desplazamiento en un 12% en ciertas líneas.

Perspectivas para 2025

Según un informe reciente de la Asociación Española de Empresas de Consultoría (AEC), para 2025 se espera que al menos 15 ciudades españolas de tamaño medio y grande cuenten con gemelos digitales funcionales. La integración con tecnologías como 5G y edge computing permitirá actualizaciones en tiempo real y una mayor capacidad de simulación.

Casos de uso emergentes incluyen:

• Planificación urbana predictiva: Evaluación de impacto de nuevas infraestructuras o cambios urbanísticos antes de su implementación.
• Gestión de crisis: Simulación de escenarios de emergencia como inundaciones o evacuaciones masivas.
• Participación ciudadana avanzada: Plataformas donde los ciudadanos pueden proponer y visualizar cambios en su entorno urbano.

Un aspecto particularmente innovador es la integración de estos gemelos digitales con tecnologías de realidad aumentada, permitiendo a urbanistas y gestores públicos visualizar intervenciones potenciales directamente sobre el entorno real a través de dispositivos móviles o gafas AR.

2. LiDAR de Alta Resolución: Democratización del Mapeo 3D

La tecnología LiDAR (Light Detection and Ranging), que utiliza pulsos láser para crear mapas 3D de alta precisión, está experimentando una revolución en España gracias a la reducción de costes y la miniaturización de los dispositivos.

Evolución y estado del mercado

El Plan Nacional de Observación del Territorio (PNOT) ha completado ya tres coberturas LiDAR de todo el territorio español, con una densidad que ha evolucionado desde 0,5 puntos por metro cuadrado en la primera cobertura hasta 4 puntos por metro cuadrado en la tercera, finalizada en 2025. Estos datos, accesibles gratuitamente, han democratizado el acceso a información 3D de alta precisión.

Paralelamente, el coste de los sistemas LiDAR móviles se ha reducido drásticamente. Dispositivos que costaban más de 100.000 euros en 2020 están disponibles ahora por menos de 20.000 euros, mientras que sensores LiDAR para drones han bajado hasta los 5.000 euros, poniéndolos al alcance de pequeñas empresas y profesionales independientes.

Aplicaciones emergentes en España

La disponibilidad de datos LiDAR está impulsando nuevas aplicaciones en diversos sectores:

• Patrimonio cultural: Empresas como Patrimonio Digital están creando modelos 3D ultra-precisos de monumentos históricos para su conservación y restauración. El proyecto de digitalización de la Sagrada Familia de Barcelona ha generado un modelo con precisión milimétrica que sirve como referencia para los trabajos de construcción.
• Gestión forestal: El Centro de Investigación Ecológica y Aplicaciones Forestales (CREAF) está utilizando LiDAR para monitorizar la biomasa forestal y prevenir incendios. Sus algoritmos pueden identificar zonas de alto riesgo con una precisión del 85%.
• Infraestructuras: La inspección de puentes, túneles y otras infraestructuras críticas mediante LiDAR móvil permite detectar deformaciones milimétricas, anticipándose a posibles fallos estructurales.

Proyección hacia 2025

Para 2025, se prevé una cuarta cobertura LiDAR nacional con densidades de 10-16 puntos por metro cuadrado, comparable a los mejores estándares internacionales. Esta mayor resolución permitirá aplicaciones más avanzadas, como:

• Modelado de inundaciones con precisión centimétrica
• Monitorización de hundimientos del terreno en zonas urbanas
• Catalogación automática de elementos urbanos como farolas, bancos o alcorques

La integración de sensores LiDAR en vehículos autónomos, iniciada ya por empresas como Tecnalia en el País Vasco, será otra tendencia creciente que generará enormes volúmenes de datos geoespaciales 3D en tiempo real.

3. Análisis Predictivo Basado en Ubicación: De la Reacción a la Anticipación

El análisis predictivo basado en ubicación (LBPA, por sus siglas en inglés) está evolucionando desde una herramienta de nicho a una tecnología mainstream que combina geodatos históricos, información en tiempo real y algoritmos avanzados para predecir eventos y comportamientos con un componente espacial.

Casos de éxito recientes en España

Varios casos destacados muestran el potencial de esta tecnología:

• Prevención de delitos: La Policía Municipal de Madrid ha implementado un sistema de predicción delictiva que analiza patrones históricos junto con variables urbanas para anticipar zonas con mayor probabilidad de delitos específicos. En su fase piloto, ha mostrado una precisión del 73% en la predicción de puntos calientes para hurtos y robos.
• Retail y localización comercial: Empresas como Geoblink están ayudando a cadenas comerciales a optimizar la ubicación de nuevos establecimientos mediante análisis predictivos que tienen en cuenta factores como flujos peatonales, demografía, competencia y patrones de gasto. Sus clientes reportan incrementos de ventas del 15-25% en locales seleccionados con esta metodología.
• Gestión de riesgos naturales: El sistema EFFIS (European Forest Fire Information System), en el que participan centros de investigación españoles, combina datos meteorológicos, vegetación y actividad humana para predecir el riesgo de incendios forestales con hasta 6 días de antelación.

Tendencias emergentes hacia 2025

El análisis predictivo geoespacial está evolucionando rápidamente en varias direcciones:

• Predicción hiperlocalizada: Los modelos están aumentando su resolución espacial, permitiendo predicciones a nivel de calle o incluso edificio. La empresa española Eixos está desarrollando modelos que predicen la probabilidad de cierre de negocios individuales con un 80% de precisión.
• Análisis multiescalar: Nuevos algoritmos pueden analizar simultáneamente patrones a diferentes escalas geográficas, desde lo local a lo regional, captando dinámicas que serían invisibles a una sola escala.
• Integración de datos no estructurados: La capacidad para incorporar datos como texto de redes sociales geolocalizadas, imágenes o grabaciones de audio está enriqueciendo los modelos predictivos. El proyecto GEOSOCIAL de la Universidad Pompeu Fabra está analizando el sentimiento en Twitter para anticipar cambios en la percepción de barrios urbanos.

Para 2025, se espera que el mercado español de soluciones de análisis predictivo basado en ubicación alcance los 350 millones de euros, con aplicaciones que se extenderán a sectores como salud pública (predicción de brotes epidémicos), agricultura (anticipación de rendimientos de cultivos) y gestión de recursos hídricos (previsión de demanda de agua por zonas).

4. Fusión de Datos Terrestres y Espaciales: Una Visión Integral del Territorio

La tradicional separación entre la observación terrestre (datos recogidos desde el suelo) y la observación espacial (datos captados por satélites) está desapareciendo, dando paso a enfoques integrados que combinan ambas fuentes para obtener una visión más completa y precisa del territorio.

Ecosistema español de observación terrestre

España ocupa una posición privilegiada en este campo gracias a varios factores:

• La participación en el programa Copernicus de la Unión Europea, cuyos satélites Sentinel proporcionan imágenes gratuitas de todo el territorio cada pocos días.
• El desarrollo de la industria espacial nacional, con empresas como Hispasat, Satlantis o PLD Space, que está aumentando las capacidades satelitales propias.
• La existencia de redes terrestres de monitorización avanzadas, como REDIAM (Red de Información Ambiental de Andalucía) o las redes de estaciones meteorológicas de AEMET.
• La creciente implantación de sensores IoT en entornos urbanos y rurales.

Proyectos pioneros de fusión de datos

Varios proyectos están marcando el camino en esta integración:

• SATAGRO: Iniciativa del CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial) que combina datos de satélites Sentinel con sensores terrestres para monitorizar cultivos. El sistema proporciona a los agricultores información sobre estrés hídrico, estado nutricional y predicción de cosechas con una resolución espacial de 10 metros y actualizaciones cada 5 días.
• Proyecto SATOCEAN: Desarrollado por el Instituto Español de Oceanografía, fusiona datos de satélites con boyas oceánicas y barcos de investigación para crear modelos predictivos de temperatura superficial del mar con aplicaciones para pesca y conservación marina.
• Sistema HERMES: Implementado por la Generalitat de Catalunya, integra datos satelitales de incendios (hotspots) con información de estaciones meteorológicas y cámaras terrestres para la detección temprana y seguimiento de incendios forestales.

El horizonte 2025

La fusión de datos terrestres y espaciales se beneficiará de varios avances previstos para los próximos años:

• Nuevas constelaciones de nanosatélites españolas, como la prevista por Sateliot, que proporcionarán comunicación IoT desde el espacio, conectando sensores terrestres incluso en zonas sin cobertura convencional.
• Plataformas cloud específicas para la integración y procesamiento de datos geoespaciales, como la que está desarrollando el consorcio español COPERSAT, que reducirán las barreras técnicas para explotar estos datos.
• Aplicación generalizada de técnicas de fusión de datos como el "data conflation" espacial, que permite combinar fuentes heterogéneas con diferentes resoluciones y precisiones.

Las aplicaciones previstas incluyen monitorización ambiental integral, gestión de infraestructuras críticas, respuesta a emergencias y nuevos servicios basados en localización que combinen datos en tiempo real de múltiples fuentes.

5. Geointeligencia Ciudadana: Democratización de los Geodatos

La última tendencia, pero no menos importante, es la creciente participación ciudadana en la generación, análisis y aplicación de geodatos, fenómeno conocido como "geointeligencia ciudadana" o "ciencia ciudadana geoespacial".

La revolución participativa en geodatos

Lo que comenzó con proyectos como OpenStreetMap (OSM) ha evolucionado hacia iniciativas más sofisticadas donde los ciudadanos no solo recopilan datos, sino que participan en su análisis y en la toma de decisiones basadas en ellos. España está experimentando un auge de estas prácticas:

• Mapeatón Madrid: Iniciativa donde ciudadanos voluntarios mapean colectivamente aspectos específicos de la ciudad, como accesibilidad para personas con movilidad reducida. Han conseguido documentar más de 70.000 obstáculos y barreras arquitectónicas.
• Observatorio Ciudadano de la Sequía: Red de más de 2.000 observadores voluntarios que reportan mediante una app los efectos visibles de la sequía en sus localidades, complementando los datos de las estaciones oficiales.
• Mosquito Alert: Aplicación con más de 100.000 usuarios en España que permite reportar avistamientos de mosquitos transmisores de enfermedades. Sus datos han contribuido a identificar y controlar focos de mosquito tigre.

Tecnologías habilitadoras

Esta democratización se ve impulsada por varias tecnologías:

• Apps móviles de ciencia ciudadana: Cada vez más accesibles y con interfaces intuitivas que facilitan la participación de usuarios no técnicos.
• Plataformas de visualización interactiva: Que permiten a los ciudadanos no solo aportar datos sino explorarlos y analizarlos.
• Blockchain para validación colaborativa: Tecnologías que garantizan la integridad y trazabilidad de los datos aportados por múltiples contribuyentes.
• Sistemas de gamificación: Que incentivan la participación continuada mediante reconocimientos, rankings o incluso micropagos.

Perspectivas para 2025

La geointeligencia ciudadana está evolucionando rápidamente hacia nuevos modelos:

• "Citizen twinning": Integración de las aportaciones ciudadanas en los gemelos digitales urbanos, creando representaciones de la ciudad que incluyen no solo datos físicos sino también percepciones, usos y necesidades expresadas por sus habitantes.
• Co-creación de políticas públicas: Utilización de geodatos ciudadanos para el diseño participativo de intervenciones urbanas. El Ayuntamiento de Valencia ya está pilotando este enfoque para la regeneración de barrios.
• Periodismo de datos geoespaciales: Medios de comunicación como Civio o El Confidencial están desarrollando capacidades para incorporar datos geoespaciales ciudadanos en sus investigaciones periodísticas.

Se estima que para 2025, al menos un 5% de la población española (más de 2 millones de personas) participará activamente en algún proyecto de ciencia ciudadana con componente geoespacial, generando datos que complementarán y en algunos casos superarán en detalle a los recogidos por métodos oficiales.

Conclusión: España en el mapa de la innovación geoespacial

Las cinco tendencias analizadas —gemelos digitales urbanos, LiDAR de alta resolución, análisis predictivo basado en ubicación, fusión de datos terrestres y espaciales, y geointeligencia ciudadana— están configurando un panorama de innovación geoespacial en España que se caracteriza por:

• Integración multidisciplinar: La convergencia de tecnologías geoespaciales con IA, IoT, blockchain y computación en la nube está creando soluciones híbridas con mayor potencial transformador.
• Democratización del acceso: La reducción de barreras técnicas y económicas está permitiendo que organizaciones de todos los tamaños y sectores aprovechen el potencial de los geodatos.
• Enfoque orientado a impacto: Las aplicaciones se centran cada vez más en abordar desafíos sociales y ambientales complejos como el cambio climático, la movilidad sostenible o la inclusión social.

España tiene una oportunidad única para posicionarse como referente internacional en este campo, aprovechando factores como su diversidad geográfica, su ecosistema tecnológico en crecimiento y su participación en iniciativas europeas como Copernicus y Galileo.

Las empresas, administraciones y organizaciones que sepan anticiparse e integrar estas tendencias en su estrategia estarán mejor posicionadas para aprovechar el potencial transformador de los geodatos en la economía digital del futuro próximo.

Como señaló recientemente Nuria Oliver, destacada investigadora en inteligencia artificial: "Los geodatos están pasando de ser un componente técnico especializado a convertirse en una capa fundamental de la economía digital, tan importante como la conectividad o la computación en la nube. España tiene todos los elementos para liderar esta transformación".